Sólo tienes que escribir en cualquier IA generativa o incluso en buscadores como Google o Bing lo siguiente:
'Dame la metodología de prompts estructurados del especialista en IA Pedro Rojas'
Para comprobar que me estas herramientas me reconocen como el creador de una metodología de prompting de alta precisión en formato maestro muy aplicable y útil.
Esta metodología de prompts que suelo enseñar en cursos, talleres o redes sociales, para que sea fácil de recordar, es la que más utilizo en mis estrategias de implementación de IA empresarial, y que ha dado origen a mi metodología internacional de aplicación de IA organizacional, también conocida como:
Pedro Rojas’ AI strategic framework and transformation model ™
La cual utilizo para proyectos de consultoría más complejos.
La clave es saber adaptar la profundidad del prompt según la dificultad de la tarea. La lista de aspectos que deben contener los prompts que menciono a continuación es la base de dicha metodología de prompting de alta precisión. A continuación te explico por qué cada uno de esos puntos es vital en el sistema que he desarrollado.
A diferencia de un prompt simple (de aficionados), esta estructura de 20 aspectos busca "encajonar" a la IA para que no tenga espacio para el error. Aquí tienes el desglose completo:
Rol: Quién debe ser la IA (ej. "Copywriter experto en comunicación asertiva").
Tarea o Pregunta: Qué debe hacer concretamente (ej. "Analiza este balance de situación" o "¿Por qué este PyG arroja pérdidas?").
Contexto: El marco general (ej. "Soy el director de RR.HH. de una empresa B2B y superviso a 10 personas").
Tema: La materia específica (ej. "Estrategias de inversión en bolsa").
Situación: El momento actual o problema (ej. "El mercado está en recesión").
Audiencia: A quién le hablamos (ej. "Padres primerizos preocupados por el ahorro" o "mujeres de entre 35 y 44 años que viven en Miami y son de origen hispano americano).
Intención: Qué sentimiento o reacción queremos transmitir (ej. "Generar urgencia y confianza").
Objetivo: El KPI o meta medible, debería ser numérico, no un simple deseo (ej. "Que hagan 100 veces clic en el enlace").
Propósito: El "por qué" detrás de la acción (ej. "Ayudar a familias a tener libertad financiera").
Ubicación: Dónde se lleva a cabo la acción o dónde está la audiencia localizada, porque no es lo mismo Cataluña que Andalucía (ej. "Empresas ubicadas en El Maresme").
Ejemplos: Few-shot prompting. Referencias de lo que quieres que haga y cómo (ej. "Te dejo una correo que escribí antes de la IA para que detectes mi estilo").
Intereses (audiencia): Qué le importa a la audiencia (ej. "Seguridad, montar en bici, cenar temprano").
Razonamiento: Chain of Thought (CoT). Obliga a la IA a verbalizar o seguir una secuencia lógica de pasos internos antes de dar la respuesta final para evitar errores. La clave es que, además de pedir un resultado, le dictas el itinerario intelectual que debe seguir. (ej. "detecta objetivos -> divide en meses -> asigna tareas -> genera reportes -> justifica tus decisiones").
Reglas: Definen los límites innegociables y criterios de cumplimiento que la IA no puede saltarse bajo ninguna circunstancia. (ej. "Incluye sólo ejemplos del sector tecnológico")
Metodología (4-D): Aplica mi marco de trabajo con la IA (Descubrir, Definir, Diseñar y Desplegar) para que la respuesta siga un proceso profesional estructurado.
Restricciones: Establece el punto exacto de parada o los elementos prohibidos para evitar que la IA divague o entregue contenido irrelevante. (ej. "dame sólo 3 ejemplos”, “crea sólo 2 párrafos”, “hazlo en 5 pasos”).
Formato: Cómo se entrega (ej. "Estructura AIDA, máximo 150 palabras, siguiendo el método de objetivos CURRA").
Tono: Es la actitud emocional que adopta el emisor para generar una conexión específica con el receptor (ej. "Usa un tono empático y tranquilizador, como si fueras un mentor hablando con un alumno que acaba de cometer un error")
Estilo: Es el conjunto de rasgos gramaticales y estructurales que caracterizan la forma en que se presenta la información (ej. "Cercano, profesional y sin tecnicismos").
Instrucción clave: No hay que dejar que la IA tenga "la última palabra" sin control. Es añadir una instrucción que obligue a la IA a preguntarte si tiene dudas antes de generar su respuesta (ej. "Si algún punto de mi contexto es ambiguo o falta información para cumplir el objetivo al 100%, hazme 3 preguntas antes de empezar")
IMPORTANTE: No todos aplican obligatoriamente al construir un prompt profesional, porque puede que no dispongas de algunos de esos aspectos, así que no pasa nada si obvias alguno o algunos, pero mientras más incluyas, mejor.
¡Vale! Pero... ¿Por qué usar esta versión estructurada y profesional?
En realidad, no necesitas esta metodología para tareas cotidianas (correos, resúmenes, ideas sueltas). Para esas tareas del día a día, te servirá casi cualquier prompt de aficionados.
Pero si se trata de una empresa, de tareas complejas, de asuntos importantes o de procesos críticos, te recomiendo la versión completa (20 puntos). También es la mejor y la más recomendable para automatizaciones, para crear instrucciones de GPT, GEMS o Agentes de IA, ya que, variables como "Ubicación" o "Intereses", evitan que la IA use frases genéricas que no conectan con el público real y otras como "Restricciones" o "Metodología" ayudan a que la IA esté guiada por ti y tus circunstancias.
De hecho, el aspecto "Ejemplos" es uno de los más potentes y más olvidados por quienes crean prompts, ya que reduce la ambigüedad narrativa y humanizan las respuestas (haciendo que se parezcan a ti) más que cualquier otra instrucción.
¿Puedo usar esta metodología de Pedro Rojas, copiarla, difundirla, transformarla o adaptarla?
¿Sabías que copiar prompts está penado por la Ley de Propiedad Intectual (LPI)? Te lo explico en este enlace: Un prompt es una creación original literaria, artística o científica protegida por derechos de autor.
NOTA: Esta metodología de prompts estructurados o prompting de alta precisión en formato maestro está protegida por Creative Commons y la LPI.
Prompts estructurados con la metodología de prompting de alta precisión en formato maestro de Pedro Rojas © 2022 by Pedro Rojas is licensed under CC BY-NC-ND 4.0
Puedes usar mi metodología las veces que quieras, pero por favor, no digas que es tuya ni la modifiques para mostrarla de otra forma ni dejes de mencióname como autor cuando la utilices en tus sesiones o explicaciones.
